Tu IA Funciona Perfectamente Hoy. ¿Y en 6 Meses?
El 80% de los proyectos de IA empresarial fracasan en los primeros 90 días por falta de mantenimiento. La Auditoría y Calibración Continua mantiene tu sistema en el 100% de rendimiento mes a mes. Sin que tengas que preocuparte por ello.
Arquitectura premium para control directivo
La IA que Instalaron Hace 6 Meses ya no Funciona igual. Nadie Sabe Por Qué.
La Degradación Silenciosa — El Riesgo que No da Señal
La primera semana el sistema funciona perfectamente. Pasan 3 meses. Los documentos se han actualizado. Los procesos han cambiado. El sistema sigue respondiendo con referencias a procedimientos que ya no están vigentes. El equipo empieza a notar respuestas 'raras'. No lo reportan. El sistema sigue degradándose. Implementar IA sin un sistema de mantenimiento activo es como operar cualquier infraestructura crítica sin revisiones periódicas: el rendimiento decrece de forma silenciosa hasta que el fallo es visible.
Los Fallos que Nadie Analiza — y se Repiten
El 80% de los proyectos de IA empresarial se degradan gravemente entre el mes 3 y el mes 12. No por mala implementación inicial, sino porque nadie los mantiene. Cuando eso ocurre, la empresa tiene un sistema que genera respuestas incorrectas o desactualizadas en procesos críticos mientras sigue pagando por él. Sin calibración continua, el margen de error de los agentes crece con el tiempo.
El Proveedor que Desaparece tras la Entrega
'Lo entregamos, funciona, si hay problemas ya nos llamas.' Los problemas de calibración no dan una señal clara de fallo. El sistema simplemente empieza a responder con menos precisión. Y para cuando la empresa llama, han pasado 4 meses y el sistema necesita una reconstrucción parcial que cuesta más que el mantenimiento mensual que se evitó contratar. La calibración continua es la diferencia entre mantener una ventaja competitiva activa o asumir el coste de una recuperación tardía.
El Equipo de Calibración que Trabaja en tu Sistema Mientras tú Trabajas en tu Negocio
La Auditoría y Calibración Continua es el servicio de mantenimiento activo mensual que mantiene cualquier sistema de IA empresarial en su rendimiento óptimo. Funciona con sistemas de AuroraCortex o de cualquier otro proveedor que permita acceso a los logs y a la configuración del sistema.
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Análisis mensual de logs: revisamos todos los registros de error y respuestas incorrectas detectadas en el periodo
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Corrección y calibración: re-calibramos el agente o el prompt responsable para cada patrón de error identificado
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Actualización de políticas: sincronizamos los cambios en procesos o políticas de tu empresa con las instrucciones del sistema
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Informe ejecutivo de 1 página: métricas del periodo, fallos corregidos, mejoras aplicadas, estado del sistema
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Reunión mensual de 30 minutos: revisión del informe con tu equipo y planificación del mes siguiente
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Compatible con cualquier sistema de IA: sistemas de AuroraCortex o de terceros que permitan acceso a logs y configuración
Gartner (2024): 'El 80% de los proyectos de IA que fracasan, fracasan en los primeros 90 días de operación real. Los principales motivos no son técnicos: son la falta de actualización de la base de conocimiento (45%), la ausencia de calibración continua (30%) y la pérdida de soporte post-implementación (25%).' McKinsey (2024): 'Las empresas que invierten en mantenimiento activo de sus sistemas de IA obtienen un ROI 3x superior al de las que operan en modo de mantenimiento reactivo.' La conclusión: el sistema de IA no es un proyecto. Es un servicio vivo que requiere cuidado activo.
Fuente: Gartner / McKinsey 2024Six Sigma es una metodología que establece como objetivo la reducción de defectos a <3,4 por millón de oportunidades. Aplicado a IA empresarial, establecemos un objetivo pragmático: <1% de tasa de error en respuestas y acciones. Cómo lo medimos en la práctica: TASA DE ERROR — porcentaje de respuestas que requieren corrección o que el usuario califica como incorrectas. TIEMPO DE DETECCIÓN — cuánto tarda el sistema en detectar un patrón de error nuevo desde que aparece hasta que se corrige (objetivo: <48h para errores críticos). TIEMPO DE CORRECCIÓN — cuánto tarda en eliminarse el patrón de error tras su detección (objetivo: <24h para errores críticos, <72h para el resto). Estas métricas se reportan en el informe mensual. No son estimaciones. Son datos.
Escenarios Reales
A los 4 meses del despliegue, el equipo reportaba respuestas 'raras'. La tasa de uso había caído un 40%.
Los documentos internos se habían actualizado. Los procesos habían cambiado. El sistema seguía respondiendo con referencias a procedimientos que ya no estaban vigentes. El equipo dejó de confiar en él.
Implementación: Auditoría de 3 semanas + re-calibración completa + plan de mantenimiento mensual.
Tasa de uso recuperada al 90% del pico en 3 semanas. La auditoría identificó 127 documentos desactualizados y 14 prompts mal calibrados.
El mantenimiento era 'bajo demanda' y nunca ocurría. El sistema se había degradado significativamente.
Habían contratado un sistema de IA con otro proveedor. El mantenimiento post-venta era reactivo y tardío. El sistema se degradó silenciosamente durante 8 meses antes de que alguien lo reportara formalmente.
Implementación: Auditoría técnica + plan de mantenimiento mensual sobre el sistema de tercero.
Recuperación del rendimiento al 85% en 6 semanas. Ahorro vs. reemplazar el sistema: 45.000€.
Ciclo de Mantenimiento Activo
Auditoría base (antes del inicio)
Realizamos una auditoría técnica del estado actual del sistema: fallos existentes, documentos desactualizados, prompts mal calibrados y nivel de rendimiento actual. Define el punto de partida.
Primer mes — Corrección heredada
Corregimos los problemas identificados en la auditoría base. Al final del primer mes, el sistema debe estar al nivel de rendimiento óptimo o superior.
Semanas 1-2 — Análisis y corrección
Revisamos los logs del periodo anterior, clasificamos patrones de error y aplicamos las correcciones de calibración identificadas.
Semanas 3-4 — Actualización + informe
Actualizamos la base de conocimiento con los cambios del periodo y entregamos el informe ejecutivo mensual con la reunión de revisión.
Inversión y Retorno
Precio orientativo por número de sistemas de IA. El precio exacto se determina en la auditoría técnica inicial.
1 Sistema
800 €
450 €/mes
Mantenimiento de 1 sistema de IA
Ciclo mensual completo (análisis + corrección + informe)
Reunión mensual de 30 minutos
SLA de respuesta urgente: <2h / resolución: <24h
Mínimo 6 meses
Hasta 3 Sistemas
800 €
850 €/mes
Mantenimiento de hasta 3 sistemas de IA
Todo lo del plan 1 Sistema
Dashboard unificado de métricas
Formación del equipo incluida (1 sesión/trimestre)
Mínimo 6 meses
>3 Sistemas
Consultar
Desde 1.200 €/mes
>3 sistemas de IA
Precio por número de sistemas y complejidad
SLA definido contractualmente
Ingeniería dedicada
Integraciones a medida